如果你关心AI怎么从聊天框走进现实世界，京东在JDD 2026大会上交出的答卷值得认真看一遍。这场以"JoyAI·跃迁物理世界"为主题的发布会，一次性公布了算力、数据、模型三大基建的进展：十万卡国产算力集群、JoyAI世界模型和物理AI加速计划，干货密度相当高。

京东为什么押注物理AI

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏有句话说得很有意思："京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站磨出来的。"这是京东路线和纯互联网公司的根本区别——先量脚再做鞋，场景先行，技术随后。

基于这个逻辑，京东提出建设"全球最大物理世界运营中心"，以"云、数、模、端、场、链"六大模块打造超级AI供应链。场景产生数据，数据训练模型，模型驱动终端，任务反馈再推动AI进化，形成所谓的"智能飞轮"。

十万卡国产算力集群：物理AI的算力底座

算力方面最重磅的消息是：京东云已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划建设十万卡级全功能GPU集群。这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业的核心智算集群，国产智算从"可用"走向"规模化商用"。

为什么物理AI需要这么大的算力？因为世界模型仿真、具身智能训练、机器人Sim2Real验证都是"算力巨兽"，而且物理AI对实时响应、低延迟、高可靠的要求比大语言模型更苛刻——机器人在仓库里走错一步，代价远高于大模型说错一句话。该集群预计2027年建成，建成后将向全行业开放。

JoyAI-Echo WM世界模型：全球评测第一

模型侧，京东发布了实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM，在权威公开评测WBench Navigation中以81.6分排名第一。和生成文字、图片的大模型不同，世界模型生成的是一个可以走进、可以交互、能随行为实时变化的空间——AI和机器人可以先在虚拟环境里训练、试错，再进入真实场景。

配套的数据底座同样关键：京东云1000万小时人类真实场景数据采集行动正在推进，覆盖"采、存、标、训、评、仿、测"全流程，首批开源数据集EgoLive已被8个国家、上百所高校和科研机构申请使用。这类来自真实产业场景的第一视角数据，是纯互联网公司很难复制的壁垒。

物理AI加速计划：机器人领域的六个"全球第一"

围绕机器人产业，京东启动"物理AI加速计划"，目标数年内实现六项全球第一：

  • 数据采集：建成全球最大具身智能数据采集中心，两年内采集超1000万小时数据
  • 产业基地：5年布局80余个RoboBase机器人产业基地
  • 零部件：发起机器人零部件产业发展联盟，助力200家厂商降本增效
  • 零售渠道：2028年前投入百亿资源，助力100个品牌销售额破10亿
  • 物流应用：5年采购300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机
  • 服务网络：5年覆盖100多个国家，创造超10万个售后工程师岗位

配套的垂域大模型也在同步落地：京东物流"超脑"3.0把亿级包裹路径规划从分钟级压到秒级，具身模型多任务执行成功率达96.7%；京东工业JoyIndustrial2.0用自然语言完成机械设计；京东健康京医千询3.0推出名医智能体。

AI购物助手"东东"：AI走进千家万户

产业之外，京东AI也在直接服务消费者。新版京东APP上线AI购物助手"东东"，从"帮你找一个商品"升级为"理解你现在需要解决什么问题"，并调度海量商品和服务满足需求。健康场景有京医千询3.0接入医疗设备，家庭场景有JoyInside为超200家品牌的硬件植入AI大脑。